Zašto bi CISO timovi trebalo da razmotre AI honeypot okruženja
CSO Online u tekstu razmatra novu generaciju AI honeypot rešenja koja uz pomoć LLM modela mogu da prave uverljivija lažna okruženja za napadače uz manje troškove nego klasični honeypot sistemi. Tekst se oslanja na stavove istraživača i praktičara iz open-source i korporativnog okruženja, uključujući Beelzebub i Deutsche Telekom, koji tvrde da ovakav pristup može duže da zadrži napadače i prikupi bogatije podatke o njihovim alatima, tehnikama i namerama. Istovremeno, članak naglašava da AI honeypot nije bez rizika, jer napadači mogu razvijati načine za prepoznavanje ili trovanje ovakvih sistema.
Ovo nije vest o jednom incidentu, već signal da se deception pristup menja iz skupe i uske niše u praktičniji alat za odbranu. Za firme to znači da honeypot više nije samo istraživačka zanimljivost, već potencijalni dodatni sloj detekcije i prikupljanja uvida, posebno tamo gde napadači već ulaze sa važećim nalozima.
- Proceniti gde bi AI honeypot imao smisla kao dopuna postojećoj detekciji
- Držati deception okruženja strogo izolovanim od produkcije
- Koristiti honeypot za prikupljanje TTP obrazaca, ne kao zamenu za osnovnu zaštitu
- Pripremiti tim da proverava da li napadači pokušavaju prepoznavanje ili trovanje mamaca
- Kombinovati klasične i AI honeypot pristupe tamo gde to operativno ima smisla