ISAC organizacije oprezno gledaju na AI u deljenju threat intelligence podataka
Cybersecurity Dive prenosi da predstavnici više ISAC organizacija iz sektora zdravstva, finansija i maloprodaje smatraju da AI može pomoći u analizi i distribuciji threat intelligence informacija, ali da ne sme ugroziti poverenje članova. U razgovoru na RSAC 2026 više puta je naglašeno da brzina i automatizacija ne vrede mnogo ako rezultat postane bučan, manje precizan ili teži za primenu. Sagovornici ističu da je vrednost ISAC modela upravo u poverenju među članovima i u tome da podeljene informacije mogu da se pretvore u konkretne odbrambene korake.
Ovo je važno jer pokazuje da u razmeni bezbednosnih informacija problem nije samo tehnologija, već i poverenje među organizacijama koje dele osetljive uvide. Ako AI ubrza obradu, ali pokvari kvalitet, tačnost ili upotrebljivost informacija, cela mreža razmene može oslabiti baš onda kada je najpotrebnija.
- Koristiti AI za pomoćnu obradu i sažimanje, ali ne bez ljudske provere
- Voditi računa da deljene informacije ostanu tačne, primenljive i jasne
- Graditi poverenje među članovima kroz dosledan i koristan kvalitet razmene
- Ne uvoditi automatizaciju koja povećava količinu šuma umesto vrednosti
- Pretvarati threat intelligence u konkretne preporuke koje timovi mogu odmah da primene